2025年2月8日，一场聚焦 “DeepSeek影响与启示” 特别论坛在西安盛大召开。本次论坛由陕西省计算机学会、中国计算机学会（CCF）西安会员活动中心和中国计算机学会青年计算机科技论坛西安分论坛（CCF YOCSEF西安）联合组织，西北工业大学科协、省学会学术工委及产学研合作工位联合承办，获西安软件园发展中心及多所高校支持，以探讨DeepSeek技术突破与创新、行业变革与未来发展启示为主题。本次活动从宣传通知到举办仅两天时间，参会报名人数超过1400名，其中各类国家级人才、企业负责人、学院院长超过200人，线上观看图片直播超过16万人次。

论坛于下午14:00开始，由陕西省计算机学会副理事长、CCF西安主席、西安理工大学教授黑新宏主持。陕西省计算机学会理事长周兴社教授和陕西省工业与信息化厅大数据产业处张帆处长分别致辞，为论坛奠定了学术与产业协同的基调。他们表示，DeepSeek以自主技术创新打破了美国生成式AI的引领地位，缩短了我国站在AI 制高点的距离，期望通过此次活动，共同探索AI技术的无限可能，进一步加强产学研用协同创新。

论坛报告环节，浙江大学求是特聘教授吴飞、清华大学长聘教授翟季冬、西安交通大学数学与统计学院教授孟德宇和华为计算产品线专家曹莉四位报告嘉宾分别就DeepSeek技术原理、系统软件优化、现代机器学习数理基础以及基于华为昇腾的模型部署优化等进行了深入的分享与探讨。四场精彩报告，揭示了DeepSeek引发轰动的深厚技术底蕴和系统技术创新，展望了其在多个维度的广泛应用潜力，同时也形成了一些观点：

（1）Al模型的开源将使人工智能像水和电一样触手可及，为实现人人可用的普遍智能带来曙光。中国DeepSeek的开源实现了人工智能的初心使命，为服务人类进步做出贡献；揭示了软硬件协同、技术突破与合作协同等创新的重要性，中国式创业思想和哲学视角可能为AI领域带来创新和突破。

（2）对比不同版本的模型性能，发现系统优化在降低训练成本、提高训练速度方面效果显著。通过探讨DeepSeek技术原理和软件系统优化，指出了高性能计算与系统优化对于提升深度学习模型的训练效率和性能的基础性作用。

（3）针对负载均衡与专家计算处理问题，指出冗余备份卡处理高计算量任务、单卡部署形态等可提升集群效率。根据专家热度调整资源分配、优化训练效率的动态调整策略，有助于解决大规模模型训练中的通信开销问题，降低训练成本，提高训练效率。

论坛Panel环节由陕西省计算机学会常务副秘书长、西安电子科技大学教授苗启广主持，报告嘉宾孟德宇和曹莉，与西安电子科技大学李甫教授、西北工业大学郭斌教授以及百信信息技术有限公司赵长亮副总裁作为嘉宾，围绕技术进步影响、行业生态影响和区域发展启示三个议题展开交流讨论。

在技术进步影响的讨论中，嘉宾们认为DeepSeek为全球AI技术发展带来了独特的贡献和创新，其在算法优与模型泛化、系统效率提升等方面的突破，不仅推动了AI技术的边界拓展，也为其他领域的技术创新提供了有益的借鉴。嘉宾们着重指出，技术创新是推动行业发展的关键，不应盲目模仿大公司，而应发挥自身技术优势。

针对行业生态影响，嘉宾们深入探讨了智能硬件如何与DeepSeek高效适配，以及DeepSeek的技术突破如何加速领域/场景大模型的进步与实际应用。他们认为，DeepSeek的成功不仅在于其卓越的技术，更在于其能够与智能硬件实现无缝对接，形成强大的生态协同效应，从而极大地推动了AI技术在各行各业的广泛应用。同时，DeepSeek的广泛应用将为中国新质生产力发展注入新的活力，有望带动我国智能硬件、系统软件、领域应用协同自主发展，并为全球产业创造更多机遇。

在区域发展启示探讨中，嘉宾们强调了政府、企业、高校和研究机构在落实人才、教育、科技创新三位一体方面的重要性。他们认为，为了维持并增强这种创新势头，各方需进一步加强协作，共同优化资源配置，确保人才培养与行业需求相匹配，教育内容与科技前沿相衔接，以及科技创新成果能够迅速转化为实际生产力。只有建立起完善的创新生态，才能够持续推动AI技术与应用发展，为区域经济和社会发展注入强大的动力。嘉宾还回答了与会听众的踊跃提问。

近两个小时的交流讨论与思想碰撞之后，黑新宏对论坛进行了总结。本次论坛不仅为与会者提供了一个及时深入了解DeepSeek技术创新的机会，并搭建了企业与学术界智能技术及其应用的合作平台，为区域未来智能化发展贡献智慧和力量。

陕西作为我国西部科技创新的重要基地，西安市正在建设综合性国家科学中心和科技创新中心，未来应在类DeepSeek等创新中有所作为。陕西省计算机学会、CCF西安、CCF YOCSEF西安将致力于推动区域智能计算科学与技术交流与合作，期望通过此类论坛和专题研讨，携手发掘AI技术的广阔潜力，不断深化产学研用的协同创新机制，为塑造智能化未来贡献更多力量。